n = int(input())
score = list(map(int,input().split()))
max_score = max(score)
print(sum(list(map(lambda x:(x/max_score)*100, score)))/n)| [백준] 2231 분배합 (0) | 2023.10.17 |
|---|---|
| [백준] 1934 최소공배수 (0) | 2023.10.17 |
| [백준] 1929 소수구하기 (0) | 2023.10.17 |
| [백준]1436 영화감독 숌 (0) | 2023.10.17 |
| [백준]1157 단어공부 (0) | 2023.10.17 |
n = int(input())
count = 0
result = 665
while True:
result += 1 #<- 증가/ 감소시킬 때는, 조건문 통과후에 하는 것이 안전함!
if str(result).find('666') != -1: # 문자안에 '666'이 포함되어 있을 경우
count += 1
if count == n:
break
print(result)| [백준] 2231 분배합 (0) | 2023.10.17 |
|---|---|
| [백준] 1934 최소공배수 (0) | 2023.10.17 |
| [백준] 1929 소수구하기 (0) | 2023.10.17 |
| [백준] 1546 평균 (0) | 2023.10.17 |
| [백준]1157 단어공부 (0) | 2023.10.17 |
from collections import Counter # 레데카 심볼 카테고리별 갯수 count 할 때 사용했던 라이브러리
word = list(input().upper())
count = dict(Counter(word)) # collection 라이브러리의 Counter 활용하여, 단어의 원소 갯수세기
max_value = max(count.values()) # 가장 많이 사용된 원소의 갯수
word_count = dict(filter(lambda item : item[1] == max_value, count.items())) # 가장 많이 사용된 원소 모두 가져오기
if len(word_count) >= 2: # 가장 많이 사용된 원소가 2개 이상일 경우
print('?')
else: # 가장 많이 사용된 원소가 1개일 경우
print(list(word_count.keys())[0])| [백준] 2231 분배합 (0) | 2023.10.17 |
|---|---|
| [백준] 1934 최소공배수 (0) | 2023.10.17 |
| [백준] 1929 소수구하기 (0) | 2023.10.17 |
| [백준] 1546 평균 (0) | 2023.10.17 |
| [백준]1436 영화감독 숌 (0) | 2023.10.17 |
1. 원격으로 DB(schema) 접속하여, 백업파일 생성하기
2. DB(schema) 및 계정 생성하기
3. 백업한 파일로, DB(schema) 복구하기
※ 백업시 발생하는 오류 해결방법
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
SET @@SQL_MODE='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;
| ORA-01653: unable to extend table SYS.AUD$ 오류 해결방법 (0) | 2023.10.06 |
|---|---|
| ORA-39002: invalid file operation 오류 해결방법 (2) | 2023.10.04 |
| 간단하게 오라클 백업하는 방법 (import & export) (0) | 2023.10.04 |
| tmux 로 jupyter notebook 끄지 않고, 다른 작업 동시에 실행하는 방법! (0) | 2020.07.09 |
오류메세지
오류원인
해결방법
※ 보통 SYS.AUD$ 에 쌓인 Log 정보를 백업한뒤 truncate 명령어로 전체삭제하는게 좋음. 하지만 여기서는 따로 백업은 진행하지 않고 바로 삭제하였음
※ SYS.AUD$ 는 DB 에서 작업한 이력들을 저장하는 테이블이기 때문에, truncate 로 삭제하더라도 다른 테이블의 데이터가 삭제되지 않음
| Mysql 백업/복구하는 방법 (2) | 2023.10.09 |
|---|---|
| ORA-39002: invalid file operation 오류 해결방법 (2) | 2023.10.04 |
| 간단하게 오라클 백업하는 방법 (import & export) (0) | 2023.10.04 |
| tmux 로 jupyter notebook 끄지 않고, 다른 작업 동시에 실행하는 방법! (0) | 2020.07.09 |
오류메세지
상황설명
해결방법
| Mysql 백업/복구하는 방법 (2) | 2023.10.09 |
|---|---|
| ORA-01653: unable to extend table SYS.AUD$ 오류 해결방법 (0) | 2023.10.06 |
| 간단하게 오라클 백업하는 방법 (import & export) (0) | 2023.10.04 |
| tmux 로 jupyter notebook 끄지 않고, 다른 작업 동시에 실행하는 방법! (0) | 2020.07.09 |
1. 오라클 접속
2. 오라클 계정 권한 확인
3. schema 확인 (선택)
4. Export 수행 (아래 2가지 방법 중 택1)
5. Import 수행 (아래 2가지 방법 중 택1)
| Mysql 백업/복구하는 방법 (2) | 2023.10.09 |
|---|---|
| ORA-01653: unable to extend table SYS.AUD$ 오류 해결방법 (0) | 2023.10.06 |
| ORA-39002: invalid file operation 오류 해결방법 (2) | 2023.10.04 |
| tmux 로 jupyter notebook 끄지 않고, 다른 작업 동시에 실행하는 방법! (0) | 2020.07.09 |
터미널 창에서 jupyter notebook 를 실행시킨뒤 만약 mysql 을 실행시키려고 하면 jupyter notebook 종료해야지만 다른 mysql 을 사용할 수 있다. 이때, tmux 를 활용하면 2가지 작업을 동시에 실행할 수 있다.
1) 세션 생성하기
AWS 서버에 'dss' 라는 이름으로 세션을 새로 생성한다. 세션과 함께 1번째 윈도우가 만들어진다.
tmux new -s dss
2) 윈도우 추가로 생성하기
dss 라는 세션 안에 2번째 윈도우가 새로 생성됬다.
( 앞으로 1번째로 생성된 윈도우는 w0 , 2번째로 생성된 윈도우는 w1 로 명칭을 통일하겠습니다. )
# ctrl 과 b 를 동시 누른다
ctrl + b
# 이후 c를 누른다
c
3) jupyter notebook 실행하기
새로 만든 w1(두번째 생성한 윈도우) 에서 jupyter notebook 을 실행시켜보기
jupyter notebook
4) 다른 작업 수행하기
jupyter notebook 작업 이외에 다른 작업을 하고 싶다면, 다른 윈도우창으로 들어가 ( 명령어 ctrl + b 누른뒨 원하는 윈도우창 번호 입력) 작업을 수행하면된다.
# 윈도우 창 변경하는 방법
ctrl + b 누른 후 [윈도우 번호] 누르기
# 예를들어 현재 내가 윈도우0 번째에 들어와있는데 윈도우3 으로 이동하고 싶다면?
ctrl + b 동시에 누른 후, 3 누르기.※그 외 유용한 단추기 모음 사이트
https://edykim.com/ko/post/tmux-introductory-series-summary/
| Mysql 백업/복구하는 방법 (2) | 2023.10.09 |
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| ORA-01653: unable to extend table SYS.AUD$ 오류 해결방법 (0) | 2023.10.06 |
| ORA-39002: invalid file operation 오류 해결방법 (2) | 2023.10.04 |
| 간단하게 오라클 백업하는 방법 (import & export) (0) | 2023.10.04 |